Nicola Strisciuglio

Esse artigo examina como redes neurais usam frequências em imagens para classificação.

DFM-X melhora redes neurais abordando o aprendizado por atalho através de insights de frequência.

Um novo método melhora a qualidade da imagem para uma análise médica melhor.

O CAST melhora a eficiência da autoatenção em modelos Transformer para sequências longas.

Aumentação da base de Fourier auxiliar melhora a robustez da imagem em modelos de visão computacional.

Um novo modelo melhora o aprendizado profundo para reconhecimento de imagem.

Combinar descrições de texto com dados visuais melhora o reconhecimento de ambientes internos.