Na Li

Combinar Inferência em Linguagem Natural e embeddings de conceitos melhora a preenchimento de conhecimento faltando em ontologias.

Um método pra melhorar o entendimento de máquina através de embeddings multifacetados.

Uma nova abordagem melhora a detecção de fadiga e o reconhecimento facial em veículos.

Apresentando o SQPFNet pra melhorar a segmentação com poucos dados em imagens médicas.

Um método pra aprender dinâmicas de baixa dimensão a partir de observações ruidosas de alta dimensão.

Um novo benchmark e conjunto de dados melhoram a avaliação de modelos de linguagem médica.

DriftNet imita processos de aprendizado biológicos pra melhorar a capacidade da IA de aprender de forma contínua.

Esse estudo mostra como os tempos de resposta podem melhorar a compreensão das preferências dos usuários.

Métodos inovadores para equilibrar desempenho e risco em ambientes incertos.