Mubarak Shah

Este estudo analisa os padrões de conexão cerebral em crianças com TDAH usando dados de fMRI.

Descubra como o Video-FocalNet melhora a tecnologia de reconhecimento de ação em vídeos.

Analisando modelos fundamentais que juntam visão e linguagem para várias aplicações.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade das ferramentas de imagem médica contra alterações de dados prejudiciais.

Novos métodos melhoram a compreensão de diferentes tipos de dados.

Novo método melhora a precisão do reconhecimento de ações com exemplos limitados em diferentes tipos de dados.

Combinar dados de RGB e profundidade melhora o reconhecimento de ações em sistemas robóticos.

O FSViewFusion gera visões 3D realistas a partir de imagens limitadas de forma eficaz.

Novo framework melhora as buscas de vídeo combinando visuais e descrições detalhadas em linguagem.

Novo framework melhora a explicabilidade em sistemas de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem para detecção precoce de câncer de pulmão usando análise automática de imagens.

X-Former melhora como os modelos juntam a compreensão de imagem e texto.

FinePseudo melhora o reconhecimento de ações detalhadas usando menos exemplos rotulados.

Uma nova abordagem melhora o alinhamento de vídeos em grandes conjuntos de dados.

Um novo método ajuda os robôs a realizarem tarefas de forma mais eficaz, dividindo os objetivos.

Um novo sistema melhora a identificação gerando imagens variadas de roupas.