Mrinmaya Sachan

Explora a importância dos métodos de tokenização para melhorar os modelos de processamento de linguagem natural.

Uma visão geral rápida sobre Byte-Pair Encoding e seu papel em PNL.

Um novo framework facilita a criação de agentes de linguagem autônomos para diversas aplicações.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem refletem os preconceitos das crianças ao resolver problemas de matemática.

AFaCTA ajuda os verificadores de fatos a identificar reivindicações verdadeiras e falsas de forma eficiente.

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem equilibram informações factuais e contrafactuais.

Esse artigo analisa métodos pra aumentar os níveis de confiança em modelos de linguagem.

Combinar relações causais com previsão melhora a precisão da análise de sentimentos.

Analisando a justiça e a ética de como os modelos de linguagem respondem aos usuários.

A Anotação de Erros em Span oferece um jeito rápido e confiável de avaliar a qualidade da tradução.

O DIRAS melhora a anotação de relevância pra recuperação de informações, otimizando a performance em vários domínios.

Esse artigo analisa como certos neurônios afetam a incerteza nas previsões de modelos de linguagem.

Analisando como os LLMs fazem escolhas morais entre línguas e culturas.

Melhorando as respostas de tutoria com técnicas eficazes de verificação de erros pra dar um suporte melhor aos alunos.

Aprenda como as perguntas melhoram a leitura e a compreensão.

Pesquisadores estão explorando o uso de linguagem natural pra melhorar o alinhamento dos modelos.

Aprenda regras básicas de gramática pra melhorar sua escrita e comunicação.

Descubra como a sequência das informações afeta a qualidade das respostas da IA.