Mingyang Zhang

Um olhar sobre os riscos de privacidade e defesas no Aprendizado Federado Vertical.

Este estudo examina as preocupações sobre privacidade em aprendizagem de representação de gráficos e ataques de reconstrução de arestas.

Um novo método melhora a conversão de voz entre idiomas, mantendo as características do falante.

Analisando a eficácia do RAG e de LLMs de longo contexto no processamento de texto.

Uma abordagem nova pra melhorar previsões em gráficos dinâmicos usando Transformers.

Usando métricas de rede pra medir e prever o desempenho de apps em data centers.