Mike Zheng Shou

Este artigo fala sobre o Ajuste de Canal Saliente, um método para ajustar grandes modelos de forma eficiente.

Um novo método melhora a detecção de objetos em vídeo sem precisar de dados rotulados.

Novo framework melhora o desempenho do modelo com dados de qualidade.

Um novo método pra criar animações faciais de forma eficiente pra personagens personalizados usando deep learning.

Novos métodos melhoram a identificação e proteção de marcas d'água para imagens de IA.

Um olhar conciso sobre alucinações em MLLMs e estratégias pra melhorar a confiabilidade.

Novos métodos melhoram os modelos multimodais adicionando tarefas de questionamento e avaliação.

O WMAdapter facilita a marcação d'água para imagens geradas por IA, garantindo qualidade e eficácia.

Analisando as vulnerabilidades nos métodos de marca d'água digital e suas implicações para a proteção da mídia.

Uma nova abordagem melhora o manuseio de dados de vídeo enquanto mantém o desempenho em aplicações em tempo real.

Aprenda como modelos de machine learning podem melhorar ao enfrentar dados novos e que nunca foram vistos.

O VideoLISA usa linguagem pra segmentar e acompanhar objetos em vídeos de forma eficaz.

Um novo método melhora o realismo em animações de imagens humanas para várias aplicações.

Mude a forma como você vê vídeos com a tecnologia inovadora de mudança de ângulo da ReCapture.

Um novo conjunto de dados busca melhorar a narrativa em vídeos longos e a consistência dos personagens.

A quantização fatorada melhora a geração de imagens através de uma gestão eficiente de tokens.

O Anti-Reference protege suas imagens contra uso indevido e manipulação.

Novo método protege imagens pessoais de uso indevido e roubo de identidade.

Descubra como o DiffSim transforma a comparação de imagens com técnicas avançadas.