Michael Muehlebach

Uma nova visão sobre algoritmos como entidades dinâmicas interagindo com o mundo.

Esse método mostra potencial pra aplicações em robótica e medicina.

Uma nova abordagem combina estratégias baseadas em modelo e sem modelo pra melhorar o desempenho do sistema.

O aprendizado por reforço em loop aberto oferece uma nova maneira para os agentes tomarem decisões.

Um novo método fornece faixas de desempenho para segmentação de imagens em aplicações médicas.