A contaminação de dados em modelos de linguagem gera sérios problemas de confiança para as avaliações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A contaminação de dados em modelos de linguagem gera sérios problemas de confiança para as avaliações.
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O SafeCoder melhora a segurança do código gerado por modelos de linguagem.
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Analisando a eficácia e as vulnerabilidades da marca d'água em conteúdos gerados por IA.
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Uma nova abordagem melhora a recuperação de dados enquanto resolve preocupações de privacidade no aprendizado federado.
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Pesquisas mostram que há vulnerabilidades na abordagem de privacidade de texto do aprendizado federado.
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Um novo padrão para avaliar a justiça em métodos de aprendizado de representação.
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Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.
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Pesquisas mostram os desafios da detecção de marcas d'água em grandes modelos de linguagem.
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Uma biblioteca unificada melhora a justiça ao comparar métodos de treinamento de redes neurais.
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Novos métodos melhoram a eficiência da descomputação em programas quânticos complexos.
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Um método pra adaptar modelos de linguagem enquanto reduz a perda de habilidade.
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Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.
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Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.
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