Mark D. Risser

Novos métodos melhoram a compreensão de dados complexos através de modelagem flexível.

Examinando os benefícios e aplicações de núcleos não estacionários em machine learning.

Pesquisas mostram que as ondas de calor extremo estão mais frequentes por causa das mudanças climáticas.

Analisando métodos pra ligar as mudanças climáticas às atividades humanas.

Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.

Um jeito novo de entender e prever padrões de clima severo.