Marco Cristani

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O Graph-JEPA traz um jeito novo de analisar dados de grafos complexos de maneira eficaz.

Novos métodos de IA melhoram a detecção de defeitos através da geração de imagens sintéticas.

Um método pra melhorar a implementação de deep learning em dispositivos com recursos limitados.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado profundo para dispositivos de borda.

Um modelo novo pra antecipar trajetórias de pessoas dentro de ambientes usando dados geométricos e visuais.

Um novo sistema tá tornando possível o reconhecimento da escrita Ge'ez e preservando sua importância cultural.

Reciclando resíduos de pedra com machine learning pra uma construção sustentável.

Um sistema de baixo custo melhora o monitoramento de pacientes em coma em lugares com poucos recursos.

Aprenda como MLVGMs ajudam a proteger sistemas de visão computacional de ataques adversariais.

MDiFF oferece um jeito mais esperto de prever vendas de moda e reduzir desperdício.

Descubra como modelos preditivos transformam a sustentabilidade da moda rápida.