Marc G. Bellemare

Este estudo investiga o papel das representações de estados no aprendizado por reforço.

Esse artigo analisa o cenário de retornos e suas implicações para o desempenho dos agentes.

Um novo método melhora a tomada de decisões para agentes de aprendizado por reforço.

A pesquisa apresenta um método pra melhorar a tomada de decisão em agentes de modelo de linguagem.