Leonid Karlinsky

Um novo método melhora o reconhecimento de imagem usando descrições de texto personalizadas.

Um novo modelo melhora a compreensão da fala e dos sons ao mesmo tempo.

Automatizar a criação de prompts aumenta a precisão do reconhecimento visual para objetos que não foram vistos.

Melhorando as habilidades de aprendizado dos modelos de IA com métodos de treino melhores.

Um novo método permite a transferência de módulos LoRA com dados sintéticos, minimizando a dependência de dados originais.

Um novo benchmark testa o raciocínio composicional em modelos avançados.

Uma nova abordagem melhora a forma como a IA compara imagens usando instruções visuais.

Um estudo sobre como melhorar as habilidades de resolução de problemas dos LLMs usando uma nova estrutura.

O Self-MoE cria especialistas especializados pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Modelos de código Granite melhoram a eficiência da programação com capacidades avançadas de contexto longo.

As máquinas aprendem a localizar objetos em imagens usando técnicas inovadoras.

A XTRA melhora como os computadores reconhecem imagens usando menos dados e recursos.

Novo método melhora a capacidade da IA de classificar imagens corrompidas de forma eficaz.