Katsuhiko Hayashi

Este estudo mostra como autoencoders lineares e o branqueamento ZCA melhoram a recomendação de itens.

Dois métodos inovadores de subsampling melhoram o desempenho da Completação de Grafos de Conhecimento.

Nova abordagem melhora a eficiência da conclusão do Grafo de Conhecimento em meio a desafios de dados.

Um novo método usando vetores circulares melhora a eficiência em tarefas de múltiplas etiquetas.

Analisando a efetividade dos LVLMs em gerar explicações de arte multilíngues.

Descubra como os arranjos de painéis moldam a narrativa no mangá.