Karthik Nandakumar

Colaboração na saúde através do aprendizado federado melhora a classificação de imagens médicas enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora como os modelos de visão-linguagem se adaptam durante os testes.

Uma nova abordagem pra melhorar a aprendizagem multimodal com dados ausentes.

Um novo método de ramificação única melhora o desempenho de machine learning com dados faltando.

Novos métodos expõem vulnerabilidades em modelos médicos através de ataques por porta dos fundos.

Um novo método usa maquiagem pra melhorar a privacidade em sistemas de reconhecimento facial.

PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.

Um novo índice ajuda a avaliar a diversidade em imagens médicas geradas por IA.

FedRISE melhora o aprendizado federado filtrando atualizações de dados ruins para um treinamento de modelo melhor.

O SurvCORN melhora as previsões de sobrevivência com redes neurais pra ter melhores resultados pros pacientes.