Karthik Duraisamy

Um novo método melhora a precisão de previsões para sistemas caóticos.

Analisar erros de arredondamento pode melhorar a precisão de cálculos com baixa precisão.

Novos modelos de parede deslizante melhoram a precisão e a eficiência na simulação de fluxos turbulentos.

Usar modelos de difusão melhora as previsões de dados em ambientes barulhentos.

Uma nova abordagem melhora as previsões para turbulência compressível na dinâmica dos fluidos.

Entender os erros de arredondamento é fundamental para fazer cálculos precisos em computação.

Descubra as complexidades da modelagem de turbulência em viagens aéreas de alta velocidade.