Karl Henrik Johansson

Um agente robótico navega pelo espaço pra descobrir as linhas ocultas de forma eficaz.

Um novo método garante privacidade enquanto permite um compartilhamento eficiente de recursos entre os agentes.

Esse artigo fala sobre as dificuldades em avaliar métodos de Descoberta Causal Bayesiana.

Este estudo avalia representações centradas em objetos em comparação com modelos base para tarefas de VQA.

Uma olhada em técnicas em tempo real para identificar sistemas híbridos.

Um novo algoritmo melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado usando métodos de segunda ordem.

Esse estudo explora como melhorar a tomada de decisão através de técnicas de aprendizado avessas ao risco.