Kai Wu

Essa pesquisa aborda questões de temporização em sensoriamento bi-estático pra melhorar o desempenho.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

Apresentando um novo método para detectar objetos em vários conjuntos de dados com anotações incompletas.

O framework Silencer melhora a detecção de comunidades em meio ao barulho para uma análise de rede mais precisa.