Jun Zhou

O novo modelo GazeCLIP melhora a estimativa de olhar ao combinar dados visuais e percepções de linguagem.

Automatizar o UAT pro WeChat Pay melhora a eficiência e reduz os erros.

Apresentando o HSIMamba, um método pra melhorar a classificação de imagens hiperespectrais com eficiência.

Apresentando o HeMeNet pra aprendizado multitarefa de proteínas de forma eficiente usando estruturas 3D.

Esse método melhora a seleção de bandas hiperespectrais usando dados de LiDAR para análise.

Um método que combina dados hiperespectrais e LiDAR aumenta a precisão da classificação de uso da terra.

Novos conjuntos de dados têm como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre as preferências humanas.

O TimeMixer combina padrões de dados detalhados e amplos pra uma previsão mais precisa.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de referências a eventos em vários documentos.

Um novo método pra entender melhor os eventos usando vários documentos.

Insights sobre o comportamento do usuário através de técnicas inovadoras de modelagem de dados.

Um novo modelo melhora a extração de sentimentos de avaliações, lidando com sobreposições de categorias.

Descubra estratégias pra melhorar o aprendizado de poucos exemplos em grandes modelos de linguagem visual.

O SATA melhora a robustez e a eficiência dos Transformers de Visão para tarefas de classificação de imagens.

Um novo método melhora a precisão e a eficácia da edição genética.

Pesquisas mostram novos materiais com propriedades de gerenciamento de calor bem diferentes.

Avanços em aprendizado de máquina melhoram a compreensão dos condutores super iônicos.

Um novo modelo melhora a análise de imagens hiperespectrais enquanto reduz os custos computacionais.

Combinando dados de HSI e LiDAR para uma análise eficiente.

Um novo método melhora a classificação de imagens enquanto reduz o tamanho do modelo.