Jose Dolz

O LP++ melhora a adaptação de modelos de visão-linguagem, especialmente em cenários de aprendizado com poucos exemplos.

Um método que melhora as tarefas de segmentação com requisitos mínimos de treinamento.

Este artigo aborda problemas de má calibração em modelos de visão-linguagem e oferece soluções.

Uma nova abordagem melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética de diferentes fontes.

Aumentando a precisão do robô em reconhecer novas imagens usando técnicas de palavras espertas.

Descubra como o Test-Time Training ajuda modelos a se adaptarem a dados de imagem que mudam.

Aprenda sobre modelos de base e como a previsão conformal garante resultados confiáveis.