John D. Kelleher

O modelo TWIG traz novas ideias sobre Grafos de Conhecimento e embeddings pra fazer previsões melhores.

Esse artigo investiga como os modelos de linguagem usam informações de tópicos pra entender o texto.

Uma olhada na eficiência de treinamento em CNNs e BCNNs usando MNIST e CIFAR-10.

Descubra como os Grafos de Conhecimento organizam dados pra análises e previsões melhores.

TWIG transforma a análise de KGE, melhorando previsões e simplificando configurações.