Jin Tian

Uma nova abordagem pra analisar os efeitos diferentes de tratamentos em grupos variados.

Novos métodos melhoram a robustez de DNN contra ataques adversariais ao considerar vulnerabilidades de exemplo.

Explorando como as probabilidades de causalidade afetam os resultados dos alunos e os métodos de ensino.

Este artigo apresenta um método pra usar LLMs pra anotar dados em tabelas com o mínimo de esforço humano.

Novos métodos aumentam a eficiência na testagem de modelos causais com variáveis ocultas.

Descubra como as probabilidades de causalidade ajudam a gente a entender os efeitos dos tratamentos.

O treinamento adversarial melhora a defesa da IA contra ataques enganosos usando a medida SDI.