Harry Zhang

APLA melhora a geração de vídeo garantindo consistência nos quadros e retenção de detalhes.

O POLAR3D melhora os dados lunares, ajudando no treinamento dos rovers para as próximas missões à Lua.

Um novo método permite que veículos autônomos sejam controlados sem dados do mundo real.

Este estudo analisa o papel da simulação no desenvolvimento de políticas de controle para robôs autônomos.

Um novo método melhora a estimativa de estado em robótica ao aprimorar o tratamento de ruídos.

Uma abordagem de aprendizado pra manipulação dinâmica de cabos usando um robô.

O CHAMP melhora a estimativa de pose 3D usando pontos-chave 2D de vídeos.

Combinar TTS e dados reais melhora de forma eficaz os sistemas de reconhecimento de voz.

O treinamento adversarial melhora a precisão na detecção de palavras-chave em fala sintética e real.

Pesquisadores desenvolvem um sistema adaptativo pra estimar formas e posições de objetos a partir de imagens.

O CUPS ensina os computadores a reconhecerem os movimentos humanos através de vídeos simples.