Haoran Wang

Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.

Um novo método melhora as medições da forma das galáxias, reduzindo preconceitos em estudos cósmicos.

Analisando as vulnerabilidades de modelos leves contra ataques adversariais.

GPNs melhoram o reconhecimento de som ao lidar com os principais desafios em redes neurais de picos.

O MV-Adapter transforma a criação de imagens ao permitir múltiplos pontos de vista sem esforço.