Haibo Li

O método de Newton projetado melhora a eficiência em problemas inversos lineares bayesianos.

Um novo método melhora os cálculos de GSVD para grandes conjuntos de dados, aumentando a velocidade e a precisão.

Novos métodos melhoram a modelagem de dados através de pseudoinversas ponderadas e algoritmos eficientes.

ALKPU melhora simulações de dinâmica molecular escolhendo de forma eficiente pontos de dados para o treinamento de modelos.