Guido Zuccon

Um novo framework de avaliação melhora as revisões sistemáticas ao avaliar o impacto dos estudos.

Aumentando a eficiência em revisões sistemáticas por meio de métodos inovadores de geração de queries.

Analisando métodos de aprendizado ativo pra melhorar o treinamento de classificadores PLM com restrições de orçamento.

Explorando maneiras eficazes de escolher modelos de recuperação densa para dados não rotulados.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Um método pra melhorar a seleção de recuperadores densos usando LLMs sem precisar de rótulos.

O FeB4RAG tem como objetivo melhorar sistemas de busca federada e recuperação de informações.

O Set-Encoder melhora a reclassificação de trechos pra ter resultados de busca melhores.

Apresentando um método pra estimar o desempenho do modelo sem depender dos dados de treino.

Uma olhada em como o Treinamento 2D Matryoshka melhora a compreensão de texto por computadores.

Um método pra verificar fontes de informação visualmente e aumentar a confiança online.