George A. Constantinides

O MASE simplifica e acelera o desenvolvimento de aceleradores de ML para modelos modernos de machine learning.

Um novo método melhora modelos de deep learning em FPGAs para um processamento mais rápido.

A eGPU melhora o processamento paralelo em FPGAs com uma arquitetura flexível.

Uma nova técnica pra otimizar modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

Uma olhada no desempenho de GPGPUs suaves em comparação com núcleos IP em tarefas de FFT.

O ROVER simplifica o design RTL automatizando processos de otimização complexos.

Um novo padrão melhora a velocidade e a eficiência energética das redes neurais na computação.

Um novo método otimiza tabelas de busca usando condições de 'não me importo'.