Gao Cong

A AirPhyNet mistura física e dados pra fazer previsões de qualidade do ar melhores.

O UrbanLLM facilita a gestão urbana descomplicando perguntas complexas sobre a cidade.

Apresentando um modelo que melhora a precisão das previsões para dados de séries temporais.

Explorando o impacto da aprendizagem auto-supervisionada na análise de dados geoespaciais.

CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.