Gábor Csányi

A aprendizagem de máquina tá mudando o jeito que a gente estuda metais, melhorando as previsões de defeitos e propriedades.

Combinar dados estruturais e dinâmicos revela insights sobre o comportamento molecular.

Uma ferramenta para modelar interações atômicas de forma eficiente na ciência dos materiais.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever novos materiais pra aplicações avançadas.

Um novo método melhora a precisão no cálculo das entalpias de sublimação para cristais moleculares.

Estudo revela compartilhamento de dados eficiente em modelos de ML para tecnologia de baterias.

Descubra como estruturas de carbono desordenadas afetam a transferência de calor e a tecnologia.