Francesca Toni

Explorando a importância de um raciocínio compreensível nas previsões de IA.

Novas estratégias melhoram o raciocínio em estruturas argumentativas complexas para aplicações de IA.

Um novo método garante a validade das explicações contrafactuais, mesmo com mudanças no modelo.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem.

Novos modelos melhoram a precisão na previsão do uso do solo urbano e aprimoram o planejamento.

O PB-AA-CBR junta as preferências dos usuários com raciocínio baseado em casos pra fazer decisões personalizadas.

Analisando como os estilos de explicação afetam a compreensão e a confiança dos usuários em ferramentas de IA.

O PeerArg melhora a transparência e a confiança no processo de revisão por pares.