Enhong Chen

Uma nova estrutura melhora as recomendações para usuários com histórico limitado.

ConSoR melhora a compreensão das conexões sociais através da análise do contexto visual.

A escolha eficiente de dados melhora o desempenho em modelos de linguagem grandes.

Analisando como as avaliações online podem enganar os consumidores e métodos para melhorar a precisão.

Um novo método para agentes escolherem opções de forma eficiente e maximizarem recompensas.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão nos sistemas de recomendação.

Uma nova abordagem melhora o manuseio de dados de vídeo enquanto mantém o desempenho em aplicações em tempo real.

Novos modelos melhoram as sugestões de produtos com base no comportamento do usuário.

Descubra como a qualidade dos dados melhora os sistemas de recomendação para experiências de usuário melhores.

Os nós trabalham juntos pra melhorar a aprendizagem sem um servidor central.

Pesquisadores descobrem insights sobre como a IA aprende através de exemplos em matemática.

A NHL oferece recuperação de imagens eficiente com diferentes tamanhos de código hash.

Os avanços no reconhecimento de tabelas usando VLLMs melhoram o desempenho com imagens de baixa qualidade.