Emre Neftci

Novos métodos usam arquiteturas simbólicas vetoriais pra programar redes neurais de forma mais eficiente.

Um novo método usa aprendizado por reforço profundo pra melhorar a eficiência da diferenciação automática.

Descubra como a computação neuromórfica imita o aprendizado do cérebro para uma inteligência de máquina mais eficiente.

SNNAX simplifica e acelera a simulação de Redes Neurais Spiking para os pesquisadores.

Este artigo explora novos métodos para tornar os modelos de linguagem mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Novas técnicas estão melhorando a eficiência do treinamento de redes neurais e a gestão de memória.