Dongyan Zhao

O GridTST melhora a previsão de séries temporais ao integrar informações temporais e variáveis.

Estratégias para gerenciar problemas de desempenho durante o pré-treinamento contínuo de grandes modelos de linguagem.

Novo benchmark avalia como modelos de vídeo-linguagem lidam com imprecisões de forma eficaz.

Avançando modelos de resolução de tarefas para línguas com dados limitados através de técnicas de fusão inovadoras.

Uma arquitetura de modelo flexível que melhora a eficiência e o desempenho do Transformer.

Um novo método melhora muito a eficiência dos modelos de linguagem.

Uma nova estrutura melhora a precisão das respostas em modelos de IA, focando em evidências.

Um novo modelo permite interação em tempo real com vídeos, melhorando a compreensão e o engajamento.

Pesquisas mostram como a gente pode fazer as máquinas entenderem diálogos complexos.