Dinh Phung

CLOTH melhora a troca de conhecimento entre conjuntos de dados usando técnicas inovadoras.

Um novo framework avalia como os LLMs raciocinam pra responder perguntas complexas.

Um novo método melhora a descoberta causal com dados incompletos usando transporte ótimo.

Um novo método aborda a geração de conteúdo prejudicial em modelos de IA.

Novos métodos melhoram as conexões entre clipes de áudio e descrições em texto.

Aprendizado mútuo melhora o desempenho e a estimativa de incerteza em Redes Neurais Bayesianas.

MetaAug reduz overfitting em PTQ através de transformações de dados inovadoras.

O MUSE oferece uma nova maneira de treinar modelos de IA usando imagens de menor resolução.