Desmond J. Higham

Uma análise profunda de como pequenas mudanças podem enganar classificadores.

Esse artigo fala sobre problemas de estabilidade e precisão em modelos de deep learning.

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Um olhar sobre como complexos simpliciais direcionados revelam interações complexas.

Métodos de passo adaptativo melhoram as simulações de dinâmica de Langevin do comportamento das partículas sob forças aleatórias.

Novas técnicas visam corrigir erros em modelos de linguagem sem precisar de re-treinamento completo.