Danica Kragic

Pesquisa explora como os agentes entendem o ambiente através da interação e da ação.

O MetricRL melhora o aprendizado com base nas experiências passadas em tarefas com metas.

HyperSteiner apresenta um jeito mais eficiente de calcular Árvores Mínimas de Steiner.

Este artigo analisa como representações relativas melhoram a comunicação e a adaptabilidade das tarefas da IA.

Novas descobertas mostram a contribuição ativa dos codificadores visuais na tomada de decisões dos robôs.

Pesquisadores testam se modelos de transformadores conseguem prever as percepções humanas de odores.

Aprenda como o Pooling Centrado em Robôs melhora a compreensão que os robôs têm de si mesmos e do que está ao redor.