Cong Shen

Abordando a confiabilidade, generalização e confidencialidade em Graph ML.

Um estudo sobre como melhorar modelos de aprendizado federado para dispositivos com recursos limitados.

O FastGAS melhora a eficiência na escolha de exemplos para aprendizado em contexto usando uma abordagem baseada em grafos.

As teorias de Chern-Simons dão uma ideia sobre como as partículas interagem e como os mecanismos de geração de massa funcionam.

Este artigo examina a eficácia dos métodos atuais de verificação de desvinculação em máquinas.

Um novo método melhora a detecção de símbolos em ambientes sem fio barulhentos.