Cong Ma

Analisando métodos de classificação influenciados por comparações adversariais.

Essa pesquisa melhora a tomada de decisão em situações de incerteza usando aprendizado em lote e estratégias dinâmicas.

O LCSim oferece ferramentas aprimoradas para cenários de tráfego urbano realistas.

Dois novos estimadores melhoram a precisão na análise de dados de resposta a itens.

Aprenda como melhorar as previsões do modelo mesmo com mudanças nas distribuições de dados.

Examinando os efeitos do tratamento através de métodos adaptativos em dados existentes.

Um novo método melhora a estimativa da matriz de precisão usando dados limitados por meio de aprendizado de transferência.