Chris Holmes

O BICauseTree oferece métodos transparentes pra estimar efeitos causais em várias áreas.

Um novo método melhora a detecção OOD focando nas informações de gradiente.

Um novo método combina aprendizado de máquina com modelagem Bayesiana pra fazer previsões melhores.

Este artigo examina as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem grandes.

Um conjunto de dados maior melhora a detecção automática dos limites das áreas agrícolas a partir de imagens de satélite.

Uma imersão profunda na estimativa de efeitos causais através de pesos e representações aprendidas.

Os modelos de IA são confiantes ou só têm sorte nas respostas?