Cheston Tan

O DetermiNet busca melhorar a capacidade dos modelos de identificar objetos usando determinantes.

Pesquisas mostram que agentes artificiais conseguem entender e agir em tarefas de linguagem de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados pra melhorar as relações visuais através de uma compreensão espacial e temporal.

Novo método melhora a colaboração entre agentes em ambientes de aprendizado diversos, mantendo a privacidade dos dados.

Esse artigo analisa o progresso dos modelos de visão-linguagem e suas capacidades de raciocínio.

Esse artigo revisa métodos de dropout pra melhorar a performance de modelos de linguagem pequenos.

Um estudo compara modelos de IA na compreensão de relações espaciais.

Aprenda como o IPRM melhora o raciocínio visual pra resolver problemas de forma mais eficiente.