Boyu Wang

Um olhar sobre a conversão carga-spin e a sua importância em dispositivos eletrônicos.

Uma análise profunda dos principais aspectos e desafios do aprendizado federado descentralizado.

Aprenda como as PINNs combinam aprendizado de máquina e física pra resolver problemas complexos.

Um novo método pra lidar com rótulos barulhentos nos dados pra melhorar a precisão do modelo.

Novo método melhora o aprendizado de computadores sem perder o conhecimento já existente.

Um jeito novo de melhorar previsões em conjuntos de dados desbalanceados usando aprendizado em grupo.