Boris Kozinsky

Novas descobertas sobre líquidos iônicos através de machine learning e simulações avançadas.

Aprendizado de máquina melhora as previsões de gaps de bandas, aumentando a compreensão das propriedades eletrônicas dos materiais.

Um novo método combina aprendizado de máquina com coarse graining pra melhorar a modelagem de materiais.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na previsão da densidade de carga.

Pesquisadores usam TD-SCHA pra simular melhor os comportamentos quânticos em materiais, focando no titanato de estrôncio.

Estudar a dinâmica rápida em SrTiO3 revela novos comportamentos do material sob radiação THz.