Bjoern Menze

Novas ferramentas melhoram a análise de tomografia computadorizada do peito e a precisão do diagnóstico.

Um modelo de IA avançado melhora a detecção de lesões de acidente vascular cerebral isquêmico em exames de ressonância magnética.

Isso explora como abordagens probabilísticas melhoram o aprendizado contrastivo em machine learning.

Um desafio tem o objetivo de melhorar a delimitação de tumores em exames de cérebro pra um planejamento de tratamento mais eficaz.

O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.

Esforços colaborativos melhoram técnicas de imagem para tumores cerebrais pediátricos.

Uma nova abordagem pra criar modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusão de desruído.

Um método pra melhorar o treinamento de modelos usando imagens médicas com rotulagem parcial.

O ISLES’24 tem como objetivo melhorar a previsão de danos por derrame usando dados de imagem e clínicos.

Usando aprendizado multimodal pra detectar doenças cardíacas cedo.

Usar imagens de retina junto com dados de saúde melhora a previsão do risco de AVC.

Novos métodos combinam dados pra melhorar as previsões de risco de AVC.