Bin Chen

Estudar como os magnetofluidos se comportam perto de buracos negros revela suas dinâmicas complexas.

Explorando os riscos de ataques de inversão de modelo em dados privados em modelos de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra identificar câncer metastático a partir de anotações clínicas.

Um olhar sobre buracos negros, discos de acreção e formações de jatos.

Pesquisadores analisam os movimentos do plasma e os choques de terminação em uma explosão solar poderosa.

Apresentando o IDM pra reconstrução de imagem de forma eficiente com dados limitados.

Esse estudo explora como os clarões de buracos negros se formam através de várias órbitas de pontos quentes.

Uma visão geral detalhada da explosão solar de classe C9.4 e suas dinâmicas magnéticas.

Explore como as relações comerciais evoluem ao longo do tempo através de modelos matemáticos.

Explorando a relação entre operadores de casca fina e sistemas quânticos na física teórica.

A pesquisa investiga como os elétrons acelerados se movem em erupções solares usando dados de micro-ondas e raios X.

OV-DQUO melhora a detecção de objetos, identificando categorias conhecidas e desconhecidas de forma eficiente.

Explore a dinâmica das erupções solares e as ondas de rádio que elas produzem.

Um olhar sobre o comportamento dos campos elétrico e magnético no espaço-tempo carroliano.

Novo método revela vulnerabilidades em modelos de Pré-treinamento de Visão e Linguagem através de perturbações adversariais universais.

H-GLaD melhora a destilação de dataset, aumentando a eficiência e o desempenho no treinamento de modelos.

Um novo método melhora a previsão de risco de Alzheimer usando registros eletrônicos de saúde e modelos avançados.

Estudo revela como garrafas magnéticas aceleram elétrons durante erupções solares.

Pesquisa sobre fibras multicore e técnicas de modulação pra melhorar a transferência de dados.

Estudo das simetrias carrolianas e suas implicações na física moderna.

Um novo método melhora ataques adversariais em modelos de aprendizado de máquina usando o CLIP.

Um método para análise eficaz de modelos de fator tensor de alta dimensão em finanças.

Um novo código computacional melhora o estudo da luz polarizada perto de buracos negros.

GaussianSR melhora imagens de baixa resolução usando representação gaussiana contínua.

Estudo revela comportamentos de luz únicos de pontos quentes perto de buracos negros.

Pesquisadores encontram novas maneiras de medir a rotação de buracos negros usando a polarização da luz.

Um olhar sobre modulação codificada e seus métodos de modelagem para melhorar a transferência de dados.

Descubra como o ImageRAG facilita a análise de imagens de satélite detalhadas.

AdcSR melhora a qualidade da imagem rapidinho e de forma eficiente pra visuais mais nítidos.

PCNet melhora a qualidade da imagem em sensoriamento comprimido com técnicas de amostragem inteligente.

Um novo método melhora a destilação de datasets para reconhecimento de imagem eficiente.

Um novo método pra criar conjuntos de dados sintéticos eficientes pra modelos de deep learning.

Um novo modelo acelera a busca de vídeos enquanto melhora a precisão.

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