Bartłomiej Twardowski

Novos métodos melhoram os modelos de aprendizado de máquina, reduzindo o uso de recursos e aumentando a precisão.

Um novo método pra melhorar o aprendizado contínuo sem exemplares, rastreando as mudanças na representação das classes.

Novos métodos melhoram o aprendizado contínuo e a adaptabilidade de grandes modelos pré-treinados.

Um estudo sobre como melhorar os métodos de TTA pra variações de dados do mundo real.

Apresentando a AdaGauss pra melhorar o aprendizado sem guardar dados antigos.

Uma nova abordagem para aprendizado federado que equilibra privacidade e eficiência.