Baishakhi Ray

Explorando problemas e soluções propostas para modelos de linguagem de código na identificação de vulnerabilidades de software.

Aprimorando modelos de geração de código pra lidar com mudanças pequenas nos inputs de forma eficaz.

Analisando os desafios e futuros papéis na programação automática com LLMs.

Aprimorando a capacidade dos LLMs de melhorar seu código com técnicas de auto-debugging.

Um jeito novo de treinar modelos de código focando em semântica e comportamento de execução.

Uma nova abordagem para avaliar estratégias de raciocínio com foco nos custos computacionais.

Nova plataforma e conjunto de dados visam melhorar os modelos de correção de bugs do kernel do Linux.

Um novo sistema melhora a precisão na resolução de enigmas Zebra usando agentes de IA e modelos de linguagem.

Usando grandes modelos de linguagem pra detectar fraquezas em software.