Aritra Mitra

Esse estudo analisa como os atrasos afetam a aproximação estocástica no aprendizado por reforço.

Essa pesquisa simplifica a prova de convergência pra aprendizado por TD com aproximação de função linear.

Analisando como os agentes aprendem mais rápido juntos, mesmo com atrasos na comunicação.

Uma nova abordagem para os agentes compartilharem estratégias e melhorarem o desempenho em diferentes ambientes.

Melhorando o desempenho do Q-learning em meio a feedbacks corrompidos em aplicações do mundo real.