Uma abordagem nova pra garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e seguros.
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Andrea Passerini
Um novo conjunto de benchmarks ajuda a avaliar atalhos de raciocínio na inteligência artificial.
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Explorando a necessidade de explicações claras em Redes Neurais Gráficas.
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xAI-Drop usa explicabilidade pra melhorar o desempenho e a clareza das Redes Neurais Gráficas.
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Um novo modelo melhora a precisão de previsões e a explicabilidade em dados relacionais.
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O ProtScan melhora a previsão de interação RNA-proteína, ajudando nos estudos de regulação gênica.
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