Aditi Raghunathan

Este artigo fala sobre como estimar o desempenho de modelos de base sem precisar de muitos dados rotulados.

Explorando como o SAM melhora o desempenho do modelo em meio ao barulho de rótulos.

Explorando os desafios de segurança trazidos por ataques adversariais em agentes multimodais.

Como o ajuste fino afeta a habilidade dos modelos de linguagem de lembrar fatos com precisão.

A precisão impacta a eficácia e o custo do treinamento de modelos de linguagem.