A Dinâmica de Circuitos Quânticos Aleatórios
Olhando como circuitos quânticos evoluem pra aleatoriedade através de entropia e transformações.
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Índice
Quando a gente pensa em como um sistema chega a um estado estável, a gente toca num assunto crucial na ciência. Acontece que alguns processos, como embaralhar cartas ou caminhadas aleatórias, têm regras especiais sobre como eles vão em direção a um estado constante. Isso rola tanto no mundo clássico quanto no quântico. Uma área fascinante é como circuitos quânticos randômicos podem transformar um estado quântico em um aleatório, conhecido como estados de medida Haar.
O Fenômeno do Corte
Um conceito interessante aqui é o fenômeno do corte. Isso se refere à maneira como certos processos alcançam seu estado estável final rapidamente depois de um certo ponto. Por exemplo, quantas vezes você precisa embaralhar um baralho até ele ficar realmente misturado? Os pesquisadores descobriram que, depois de um certo número de embaralhadas, mais embaralhadas não fazem uma diferença significativa. Esse fenômeno não é só para cartas; aparece em vários métodos, incluindo cadeias de Markov e caminhadas aleatórias.
Nos circuitos quânticos, podemos pensar na tarefa como amostrar strings de bits de uma distribuição determinada por esses circuitos. Se aplicarmos muitas operações randômicas a um estado quântico, ele pode ficar tão misturado que se comporta como um estado realmente aleatório de uma distribuição específica.
Estados Quânticos e Entropia
Uma parte chave desse processo envolve algo chamado entropia, que mede a incerteza ou aleatoriedade em um sistema. No contexto de estados quânticos, a entropia ajuda a entender quão misturado ou puro um estado quântico é. Quando um circuito quântico randômico é aplicado, a entropia dos estados resultantes pode ser medida para ver quão rápido o sistema se aproxima desse estado constante.
Em circuitos quânticos randômicos, os estados evoluem ao longo do tempo à medida que várias operações são aplicadas. Podemos pensar em um estado quântico como sendo representado por um vetor em um espaço de alta dimensão. Esse vetor pode ser influenciado por diferentes portas, assim como girar os botões de uma máquina complexa.
Transformada de Fourier Quântica
Um aspecto que se destaca é a transformada de Fourier quântica. Essa ferramenta matemática pega as propriedades de um estado quântico e muda sua representação. Curiosamente, quando estados quânticos randômicos são transformados usando esse método, as Entropias resultantes em diferentes bases permanecem iguais. Esse equilíbrio na incerteza entrópica vem da maneira como os estados se comportam tanto em bases computacionais quanto transformadas. Isso sugere que operações randômicas preservam certas características dos estados quânticos mesmo enquanto eles mudam.
Investigando Circuitos Quânticos Randômicos
Pesquisadores têm estudado quão efetivamente circuitos quânticos randômicos conseguem produzir estados de medida Haar. Isso é feito aplicando portas de um qubit e duas qubits em uma sequência específica. A profundidade desses circuitos, ou o número de operações aplicadas, desempenha um papel crítico em alcançar aquele comportamento randômico. Assim como um baralho precisa de um número suficiente de embaralhadas para ficar completamente misturado, circuitos quânticos precisam de um número suficiente de operações para garantir aleatoriedade.
A entropia média desses estados pode revelar quão perto o sistema está de alcançar a aleatoriedade desejada e se o fenômeno do corte está em jogo. À medida que mais portas são adicionadas, observamos mudanças tanto na entropia de Shannon quanto na distribuição dos autovalores, que estão relacionadas a como o estado quântico se comporta.
Caminhadas Aleatórias em um Grupo Unitário
Outra maneira de estudar esse processo é através de caminhadas aleatórias em um grupo unitário. Nesse cenário, o estado quântico evolui aplicando uma sequência de operações randômicas. O conceito de distâncias em distribuições de probabilidade, como a distância de Wasserstein, pode ser usado para medir quão bem o circuito randômico aproxima os estados de medida Haar.
À medida que a profundidade de um circuito aumenta, a distância entre a distribuição dos autovalores de um operador unitário randômico e a dos estados de medida Haar diminui. Essa relação destaca a eficácia das operações randômicas em alcançar um estado equilibrado.
Caminhadas Aleatórias Contínuas e Movimento Dyson-Browniano
Além dos circuitos randômicos discretos, pesquisadores também olham como movimentos contínuos, conhecidos como movimentos Dyson-Brownianos, funcionam. Aqui, um Hamiltoniano randômico é aplicado ao longo do tempo, permitindo que o sistema evolua de uma maneira mais suave. A posição dos autovalores enquanto eles se movem ao longo do tempo também pode refletir o tipo de aleatoriedade que encontramos em sistemas quânticos.
Quando essa evolução contínua atinge um estado estável, ainda vemos algumas flutuações, especialmente na entropia do estado. Enquanto os circuitos randômicos rasos podem gerar estados estáveis sem muita flutuação, os modelos contínuos permitem resultados mais variáveis, o que enriquece nossa compreensão.
Implicações e Aplicações
A pesquisa sobre circuitos quânticos randômicos e suas propriedades abre portas para inúmeras aplicações. Desde explorar vantagens da computação quântica até descobrir como esses circuitos podem ser usados para resolver problemas complexos, há muito potencial. Por exemplo, eles poderiam ser úteis em algoritmos randômicos para problemas em álgebra linear.
Entender esses processos quânticos melhor ajuda cientistas e engenheiros a projetar sistemas quânticos mais eficazes. À medida que a tecnologia quântica continua a evoluir, essas descobertas podem levar a soluções inovadoras e a uma compreensão mais profunda tanto da mecânica quântica quanto da teoria da informação.
Conclusão
Em resumo, circuitos quânticos randômicos oferecem uma maneira interessante de estudar como estados quânticos evoluem em direção à aleatoriedade. Ao examinar a entropia e o comportamento dos estados sob transformações, os pesquisadores ganham insights sobre os princípios que governam esses sistemas quânticos. A interação entre modelos discretos e contínuos avança nosso conhecimento, criando possibilidades emocionantes para futuras pesquisas e aplicações no campo da computação quântica.
Título: Cutoff phenomenon and entropic uncertainty for random quantum circuits
Resumo: How fast a state of a system converges to a stationary state is one of the fundamental questions in science. Some Markov chains and random walks on finite groups are known to exhibit the non-asymptotic convergence to a stationary distribution, called the cutoff phenomenon. Here, we examine how quickly a random quantum circuit could transform a quantum state to a Haar-measure random quantum state. We find that random quantum states, as stationary states of random walks on a unitary group, are invariant under the quantum Fourier transform. Thus the entropic uncertainty of random quantum states has balanced Shannon entropies for the computational bases and the quantum Fourier transform bases. By calculating the Shannon entropy for random quantum states and the Wasserstein distances for the eigenvalues of random quantum circuits, we show that the cutoff phenomenon occurs for the random quantum circuit. It is also demonstrated that the Dyson-Brownian motion for the eigenvalues of a random unitary matrix as a continuous random walk exhibits the cutoff phenomenon. The results here imply that random quantum states could be generated with shallow random circuits.
Autores: Sangchul Oh, Sabre Kais
Última atualização: 2023-05-19 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.12078
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.12078
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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