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Avaliando a Neutralidade nos Catálogos de Votação Suíços

Este estudo examina a imparcialidade das informações nos livretos de votação suíços.

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Em muitos países democráticos, as pessoas têm a chance de votar em questões importantes que afetam suas vidas. A Suíça é um desses países que frequentemente faz votações populares sobre vários temas. Antes dessas votações, o governo fornece livretos informativos oficiais para ajudar os eleitores a entender as questões em jogo. Este estudo analisa se as afirmações nesses livretos são apresentadas de forma justa e sem viés.

A Importância da Informação Neutra

Quando se trata de votar, é crucial que a informação fornecida seja neutra. Os cidadãos devem ser capazes de tomar decisões informadas com base apenas em fatos, em vez de serem influenciados para um lado ou outro. Isso é especialmente importante em uma democracia forte como a Suíça. A questão que exploramos é se as afirmações nos livretos de Votação realmente mantêm essa neutralidade.

O Que Fizemos

Para responder a essa pergunta, usamos métodos de um campo chamado detecção de postura. A detecção de postura consiste em descobrir se o autor de uma afirmação apoia, se opõe ou permanece Neutro em relação a um determinado assunto. Coletamos um grande conjunto de dados que inclui afirmações de contextos políticos na Suíça.

Treinamos vários modelos para analisar essas afirmações e descobrimos que um modelo específico conhecido como M-BERT foi o mais preciso. Esse modelo foi então aplicado às afirmações do livreto de votação federal suíço para as votações populares que aconteceram em setembro de 2022. Este estudo focou em como as várias questões foram apresentadas no livreto.

O Conjunto de Dados

O conjunto de dados que usamos veio especificamente do livreto de votação para as votações populares realizadas em setembro de 2022. Durante esse período, havia quatro questões principais que os eleitores precisavam considerar:

  1. Iniciativa de Pecuária Industrial (IPI)
  2. Primeira reforma do seguro de velhice e sobreviventes referente ao IVA (OASI-1)
  3. Segunda reforma do seguro de velhice e sobreviventes sobre a idade da aposentadoria (OASI-2)
  4. Emenda à Lei Federal sobre Imposto Retido na Fonte (FAWT)

O livreto de votação estava disponível em três idiomas: alemão, francês e italiano. Cada questão foi abordada em uma seção separada do livreto.

Treinamento de Modelos para Análise

Para determinar como as posturas foram representadas, treinamos modelos usando um conjunto de dados chamado x-stance. Esse conjunto incluiu comentários e opiniões sobre vários tópicos políticos na Suíça. Nosso objetivo era reproduzir pesquisas anteriores para garantir a confiabilidade.

Treinamos diferentes modelos, incluindo o M-BERT e alguns classificadores mais simples. Nosso objetivo não era competir com outros, mas confirmar as descobertas deles usando métodos semelhantes. Essa abordagem validou nosso estudo.

Previsão de Postura

Após treinar os modelos, os usamos para prever a postura das afirmações no livreto de votação. Medimos com que frequência as afirmações favoreciam, se opunham ou eram neutras em relação às questões.

Esperávamos que a maioria das afirmações fosse neutra e que o restante estivesse dividido igualmente entre aquelas que favoreciam e se opunham às questões.

Descobertas

Ao examinarmos os resultados, encontramos alguns padrões claros. Para a iniciativa de Pecuária Industrial, as afirmações estavam bem equilibradas. A postura prevista estava próxima da neutralidade, mostrando que a informação apresentada era mais imparcial.

No entanto, para as outras três questões, especialmente as duas reformas OASI, a maioria das afirmações tendia a favorecer essas reformas. Isso indicou um potencial viés na forma como a informação foi apresentada, já que mais afirmações expressaram apoio em vez de oposição.

O Papel da Linguagem

Curiosamente, também observamos tendências semelhantes nos diferentes idiomas do livreto de votação. As versões em francês e italiano refletiram a versão em alemão em termos de distribuição de posturas. Essa consistência sugere que o viés na apresentação das questões pode não estar limitado a apenas um idioma ou grupo cultural, mas é evidente em todos os lados.

Posturas Neutras e Linguagem Emocional

Em nosso estudo, consideramos como a linguagem emocional influenciou as posturas. Diferentes questões foram descritas usando vocabulários variados. Por exemplo, tópicos como pecuária industrial podem evocar sentimentos mais fortes do que conceitos mais abstratos, como impostos ou reforma de seguros. Notamos que a linguagem emocional pode levar a posturas mais claras, enquanto a linguagem mais factual pode resultar em uma menor probabilidade de opiniões fortes serem expressas.

Implicações para Futuros Livretos

Com base em nossas descobertas, recomendamos que futuros livretos de votação busquem uma apresentação mais neutra das questões. Isso poderia ajudar a garantir que os eleitores recebam informações equilibradas e possam tomar decisões mais informadas.

Avançando

Pesquisas futuras poderiam aprofundar a análise da linguagem usada nos livretos de votação. Investigar as palavras e frases específicas que levam a certas posturas poderia oferecer insights adicionais. Além disso, analisar um conjunto de dados maior de livretos de votação ao longo do tempo poderia revelar tendências em como a informação é apresentada.

Adicionalmente, examinar a relação entre a linguagem usada nas informações para os eleitores e os resultados das votações poderia ser valioso. Isso poderia ajudar a entender como a forma como as questões são apresentadas afeta a opinião pública e, em última análise, os resultados das votações.

Conclusão

Este estudo destaca a importância da neutralidade nas informações para eleitores. Ao aplicar métodos de detecção de postura aos livretos de votação suíços, encontramos evidências claras de que algumas questões são apresentadas de forma mais favorável do que outras. Nossas descobertas enfatizam a necessidade de os governos assegurarem que a comunicação oficial permaneça imparcial, permitindo que os cidadãos façam escolhas informadas em uma sociedade democrática.

Fonte original

Título: Voting Booklet Bias: Stance Detection in Swiss Federal Communication

Resumo: In this study, we use recent stance detection methods to study the stance (for, against or neutral) of statements in official information booklets for voters. Our main goal is to answer the fundamental question: are topics to be voted on presented in a neutral way? To this end, we first train and compare several models for stance detection on a large dataset about Swiss politics. We find that fine-tuning an M-BERT model leads to the best accuracy. We then use our best model to analyze the stance of utterances extracted from the Swiss federal voting booklet concerning the Swiss popular votes of September 2022, which is the main goal of this project. We evaluated the models in both a multilingual as well as a monolingual context for German, French, and Italian. Our analysis shows that some issues are heavily favored while others are more balanced, and that the results are largely consistent across languages. Our findings have implications for the editorial process of future voting booklets and the design of better automated systems for analyzing political discourse. The data and code accompanying this paper are available at https://github.com/ZurichNLP/voting-booklet-bias.

Autores: Eric Egli, Noah Mamié, Eyal Liron Dolev, Mathias Müller

Última atualização: 2023-06-15 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2306.08999

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.08999

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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